统计学 不规则变动()。是指由意外的偶然性 因素引起的，突然发生的、无周期的随 机波动。 例如，地震、水、旱、风、虫灾害和原 因不明所引起的各种变动
◼ 不规则变动(I)。是指由意外的偶然性 因素引起的，突然发生的、无周期的随 机波动。 ◼ 例如，地震、水、旱、风、虫灾害和原 因不明所引起的各种变动
三、时间数列预测分析的基本原理 统计学 1、时间数列预测分析的基本原理： 在长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变 动四种因素中，先剔除其余几种因素的影响来 测定一种因素变动的影响；然后再结合起来测 定各种因素变动的综合影响。 ■ 2、各种因素变动的结构类型： (1)乘法型 Y=TXS×CXI (2) 加法型 Y=T+S+C+l (3) 乘加型 Y=TXS+CXI
三、时间数列预测分析的基本原理 ◼ 1、时间数列预测分析的基本原理： ◼ 在长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变 动四种因素中，先剔除其余几种因素的影响来 测定一种因素变动的影响；然后再结合起来测 定各种因素变动的综合影响。 ◼ 2、各种因素变动的结构类型： ◼ （1）乘法型 Y=T×S×C×I ◼ （2）加法型 Y=T+S+C+I ◼ （3）乘加型 Y=T×S+C×I
乘法型：Y=TXSXCXI 统计学 嘉套痛着毅 测定长期趋势值T,用T去除时间数列各值，得到提出长 VZTESX0X7 其次，用季节变动值$去除时间数列中的相应数据，剔除长期 趋势和季节变动影响，测定循环变动和不规则变动。 K(30861 然后，将循环变动C和不规则变动值1进行移动平均，剔除不规 则变动影响，测定循环变动。 最后，将长期趋势、季节变动、 循环变动去除时间数列中的实 际数据，其商数就是不规则变动 Y/(TXSXC)= 如果是以年为时间单位的数列，则不包含季节变动因素影响。 ■ Y=T×Cx1
乘法型：Y=T×S×C×I ◼ 首先，测定长期趋势值T，用T去除时间数列各值，得到提出长 期趋势影响的时间数列 ◼ Y/T=S×C×I ◼ 其次，用季节变动值S去除时间数列中的相应数据，剔除长期 趋势和季节变动影响，测定循环变动和不规则变动。 ◼ Y/(T×S）=C×I ◼ 然后，将循环变动C和不规则变动值I进行移动平均，剔除不规 则变动影响，测定循环变动。 ◼ 最后，将长期趋势、季节变动、循环变动去除时间数列中的实 际数据，其商数就是不规则变动。 Y/(T×S×C)=I ◼ 如果是以年为时间单位的数列，则不包含季节变动因素影响。 ◼ Y=T×C×I
加法型模型： Y=T+S+C+l 统计学 0 首先，将时间数列中的实际数据减去趋势变动值，测定季节变 动、循环变动和不规则变动的绝对额。 T=S+0+1 其次，将时间数列中的实际数据减去季节变动值，测定循环变 动和不规则变动的绝对额。 V-T-S=G+/ 再次，将循环变动和不规则变动绝对额进行移动平均，剔除不 规则变动影响，测定循环变动绝对额。，将时间数列中的实际数 据减去长期趋势、季节变动、 循环变动，其差额就是不规则变 动。也可用循环、不规厕变动减去循环变动计算不规则变动。 Y-T-S-G=I 若循环变动绝对数大于0为经济扩张期，小于0为经济收缩期， 等于0为无循环变动。 不规则变动绝对数等于0表示无影响，正值为正影响，负值为 负影响
加法型模型：Y=T+S+C+I ◼ 首先，将时间数列中的实际数据减去趋势变动值，测定季节变 动、循环变动和不规则变动的绝对额。 ◼ Y-T=S+C+I ◼ 其次，将时间数列中的实际数据减去季节变动值，测定循环变 动和不规则变动的绝对额。 ◼ Y-T-S=C+I ◼ 再次，将循环变动和不规则变动绝对额进行移动平均，剔除不 规则变动影响，测定循环变动绝对额。将时间数列中的实际数 据减去长期趋势、季节变动、循环变动，其差额就是不规则变 动。也可用循环、不规则变动减去循环变动计算不规则变动。 ◼ Y-T-S-C=I ◼ 若循环变动绝对数大于0为经济扩张期，小于0为经济收缩期， 等于0为无循环变动。 ◼ 不规则变动绝对数等于0表示无影响，正值为正影响，负值为 负影响
乘加型 Y=T×S+CXI 统计学 首先，测定趋势变动和季节变动值，得到循环、 不规则变动绝对额。 VE-TXS=0XI 其次，将循环变动和不规则变动值进行移动平均， 剔除不规则变动影响，测定循环变动绝对额。 最后，用循环变动去除循环变动与不规则变动值， 计算不规则变动
乘加型： Y=T×S+C×I ◼ 首先，测定趋势变动和季节变动值，得到循环、 不规则变动绝对额。 ◼ Y-T×S=C×I ◼ 其次，将循环变动和不规则变动值进行移动平均， 剔除不规则变动影响，测定循环变动绝对额。 ◼ 最后，用循环变动去除循环变动与不规则变动值， 计算不规则变动