元线性回归模型 基本 1回归分析:研究变量间依存关系 2回归与相关关系 相关分析 回归分析 关*研究变量间的不确定性关系,存在相关才能回归 *相关系数与回归模型中的参数相互换算 区*变量地位对等 分为因变量与自变量 别都是随机变量 因变量为随机变量 *侧重相关的密切程度和变*侧重建立模型预测或估计 化方向 因变量 3回归模型的种类
一元线性回归模型 • 基本概念 1 回归分析：研究变量间依存关系 2 回归与相关关系 3 回归模型的种类 相关分析 回归分析 联 系 *研究变量间的不确定性关系，存在相关才能回归 *相关系数与回归模型中的参数相互换算 区 别 *变量地位对等 *都是随机变量 *侧重相关的密切程度和变 化方向 *分为因变量与自变量 *因变量为随机变量 *侧重建立模型预测或估计 因变量
一元线性回归模型( Regressi0 n Analysis) 1总体回归模型y=a+Ax+, E(y)=a+(总体回归直线 =y-()随机快差项 B(E1)=0 o2(=)( (Gauss-Markov:条件 coV(Ei,E) 0(1≠j) 261~N(0,2)3coV,x)=0 2样本回归模型 p=a+bx(样本回归线) (a=a, b=B) 残差
• 一元线性回归模型(Regression Analysis) 1 总体回归模型 2 样本回归模型 y = + x + t E(y) = + x (总体回归直线) x y =Y −E(Y):随机误差项 2 ~ 0 3 cov( , ) 0 (Gauss - Markov 0 (i j) ( ) cov( , ) E( ) 0 1 t t 2 t 2 j t = = = = N x i j i （ ， ） 条件） ：残差 样本回归线 Y ˆ ) Y - ˆ ( ˆ, b ˆ ( ) = = = t t = + t a e y a bx