单选题 假定某公司职员每周的加班津贴服从均值为50元，标准差为10 元的正态分布，那么全公司中每周的加班津贴会超过70元的职员比 例为( A.0.9772 B. 0.0228 C. 0.6826 D 0.3174
单选题 假定某公司职员每周的加班津贴服从均值为50元，标准差为10 元的正态分布，那么全公司中每周的加班津贴会超过70元的职员比 例为（ ） A. 0.9772 B. 0.0228 C. 0.6826 D. 0.3174
解析：一般正态分布标准化 P(X>70)=P(Z> 70-50 10 =P(Z>2)=1-0(2) =1-0.9772 =0.0228
0.0228 1 0.9772 ( 2) 1 φ(2) ) 1 0 7 0 5 0 ( 7 0) ( P Z P X P Z 解析：一般正态分布标准化
二、分布 (1)分布关于x=0对称。 (2)若T~t(n),数学期望=0，方 差o2=nl(n-2)其中n>2。 Y t分布的概率密度曲线很接近 标准正态分布曲线。当自由度≤30 n40 时，分布两侧尾部有较大的概率； n=30 当自由度n>30时，t分布趋近于标 n=20 准正态分布。 t分布主要用于小样本（≤30) n10 及总体方差无法取得而必须采用样 ≥X 本方差的估计与检验，以及线性回 归模型中回归系数的显著性检验。 13
二、t分布 13 （1）t分布关于x＝0对称。 （2）若T～t（n），数学期望μ=0，方 差 σ 2=n/（n－2） 其中n＞2。 t分布的概率密度曲线很接近 标准正态分布曲线。当自由度n≤30 时，分布两侧尾部有较大的概率； 当自由度n＞30时，t分布趋近于标 准正态分布。 t分布主要用于小样本（ n≤30 ） 及总体方差无法取得而必须采用样 本方差的估计与检验，以及线性回 归模型中回归系数的显著性检验
三、X分布 (1)x2分布为不对称分布， dfe2 一般为正偏态分布，但 随着自由度n的增大，曲 05 线趋向于对称，并趋于 04 正态分布。 0.3 (2)x2分布的数学期望=n, df3 dfe10 方差σ2=2n,x2分布可用 于方差估计与检验，以 012345678910112日14151617181920 图5一6自由度为1,2、3.5、10的卡方分布 及非参数统计中拟合优 度检验和独立性检验等。 14
三、χ 2分布 14 （1）χ 2分布为不对称分布， 一般为正偏态分布，但 随着自由度n的增大，曲 线趋向于对称，并趋于 正态分布。 （2）χ 2分布的数学期望μ=n， 方差σ 2=2n ，χ 2分布可用 于方差估计与检验，以 及非参数统计中拟合优 度检验和独立性检验等
四、F分布 ) (1)F分布曲线是右偏型 的，并且随着自由度 2 (n,m)取值的变小， 曲线的偏斜程度越大。 (2)F分布可用于两个正 态总体方差的比较检验、 方差分析和线性回归 2 3 模型的检验等。 1,234,56分别特愿万A,乃，于410，于a24,万0,2分 你pdL之国形 15
四、F分布 15 （1） F分布曲线是右偏型 的，并且随着自由度 （n，m）取值的变小， 曲线的偏斜程度越大。 （2） F分布可用于两个正 态总体方差的比较检验、 方差分 析和线性回归 模型的检验等