AN○ⅥA逻辑 与假设检验的逻辑是同样的,只是具体内容有 变化 ●step1:陈述Ho(和H1),确定标准:α=? step2: ANOVA检验总是单尾(不同之处) ●step3:指出检验的df(有两个df) step4:查表找出临界F统计量 step5:对于样本,计算F统计量 step6:比较F统计量和临界F统计量 step7:对于H0作出结论
ANOVA逻辑 ⚫ 与假设检验的逻辑是同样的, 只是具体内容有 变化 ⚫ step 1: 陈述 H0 (和H1 ) ，确定标准: a = ? step 2: ANOVA 检验总是 单尾（不同之处） ⚫ step 3: 指出检验的df (有两个 df) step 4: 查表找出临界 F统计量 ⚫ step 5: 对于样本，计算 F统计量 step 6: 比较 F统计量 和临界 F统计量 step 7: 对于H0 作出结论
单因素,独立测量研究设计的例子 检验三个不同的学习方法的效应。将学 生随机分配到3个处理组 ●方法A:让学生只读课本,不去上课 方法B:上课,记笔记,不读课本 方法C:不读课本,不去上课,只看别 人的笔记
单因素, 独立测量研究设计的例子 ⚫ 检验三个不同的学习方法的效应。将学 生随机分配到3个处理组 ⚫ 方法 A：让学生只读课本, 不去上课. ⚫ 方法 B：上课,记笔记，不读课本. ⚫ 方法 C：不读课本，不去上课, 只看别 人的笔记
单因素,独立测量研究设计的例子 Step1:陈述假设和设定标准(选择a) ↓1=2= ●H1:其中一个组与另一个(或更多)的组均值 不同。备择假设可能的形式很多: ●H1不等于2三 u1=H23不等于2 H1=p2不等于 μ1不等于凹2不等于3 ●因此,只需给出虚无假设就够了
单因素, 独立测量研究设计的例子 ⚫ Step 1: 陈述假设和设定标准 (选择 a) ⚫ H0 : m1 = m2 = m3 ⚫ H1 : 其中一个组与另一个（或更多）的组均值 不同。备择假设 可能的形式很多： ⚫ m1不等于 m2 = m3 m1 = m3 不等于 m2 m1 = m2 不等于 m3 m1 不等于 m2 不等于 m3 ⚫ 因此，只需给出虚无假设就够了