把残差估计值加到生成数据列的对应项上， 得到修正后的模型。一般地，从保证预测精度 考虑，只对生成数据列的最后几个数据项进行 修正。设对生成数据列的第项以后的数据项修 正，则修正后的第k+1项的h值 为： -0o--en时 k>m 0+小-0-+go
把残差估计值加到生成数据列的对应项上， 得到修正后的模型。一般地，从保证预测精度 考虑，只对生成数据列的最后几个数据项进行 修正。设对生成数据列的第项以后的数据项修 正，则修正后的第 项的估计值 为： ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a k m a k e e a u q m a u a u x k x 1 1 1 1 0 1 1 ˆ 1 1 − − + − − + + − + = − k m ( ) ( ) ( ) ( ) q (m) a u a u x k x 0 1 ˆ 1 1 + + + = − k +1 x ˆ(k +1)
5.举例 某矿某年3-7月份的轻伤事故情况如表15-4所示。 表15-4轻伤事故人次 月份 3 4 5 6 7 轻伤 人次 26 29 31 33 34 该例中，原始数据列为： x0(i)={26,29,31,33,34} 累加生成数列为： x0(i)={26,55,86,119,153} yN=k0(2),x03),x0={29,31,33,34
5．举例 某矿某年3-7月份的轻伤事故情况如表15-4所示。 表15-4 轻伤事故人次 月份 3 4 5 6 7 轻伤 人次 26 29 31 33 34 该例中，原始数据列为： ( ) 26,29,31,33,34 (0) x i = 累加生成数列为： ( ) 26,55,86,119,153 (1) x i = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ( )) T y x 2 ,x 3 ,...,x n 29,31,33,34 T 0 0 0 N = =
26+55) 2 -40.51 255+86) -70.51 B= 86+119寸 -102.51 -136 2019+153)1 根据(15-5)， -40.5 d-(BTB)B'yN- -40.5-70.5-102.5 -136 -70.5 I -102.51 -1361 29 31 11 1 34
( ) ( ) ( ) ( ) − − − − = − + − + − + − + = 136 1 102.5 1 70.5 1 40.5 1 119 153 1 2 1 86 119 1 2 1 55 86 1 2 1 26 55 1 2 1 B 根据（15-5）， ( ) − − − − • − − − − − − − − = = − − 3 4 3 3 3 1 2 9 1 136 1 102.5 1 7 0.5 1 4 0.5 1 1 1 1 136 102.5 7 0.5 4 0.5 1 136 1 102.5 1 7 0.5 1 4 0.5 aˆ B B B y 1 N T 1 T
35612.75 -349.5 4 127 0.00019703706 0.0172161127-11366.5 0.0172161127 1.754257848 八 127 -0.05317542959 27.10380169145 所以， a=-0.05317542959≈0.0532 u=27.10380169145≈27.1038 4=-509.705 a
− − − = − 127 11366.5 4 349.5 349.5 35612.75 1 − = 127 11366.5 0.0172161127 1.754257848 0.00019703706 0.0172161127 − = 27.10380169145 0.05317542959 所以， a = −0.05317542959 −0.0532 u = 27.10380169145 27.1038 = −509.705 a u