企业拟解决的重大创新课题/类型 dn*知 中回知识基础设施工程 创新是企业的生命线 战略创新 管理创新 产品/技术创业务/江作方 企业走向何处,选择什么样的新 法创新 面向创新服务是知识管理企业定位 管理方法,制产品驱动,供如何创造性的 的使命 户价值,转型定什么样的政给侧改革,如战略执行、政 升级的途径和策,采用何种何开发适销对策执行,先进 方法 经营机制 路的产品;技经验快窍分 术路线方案享 选择
企业拟解决的重大创新课题/类型 战略创新 企业走向何处， 企业定位/客 户价值，转型 升级的途径和 方法 管理创新 选择什么样的 管理方法，制 定什么样的政 策，采用何种 经营机制 产品/技术创 新 产品驱动，供 给侧改革，如 何开发适销对 路的产品；技 术路线/方案 选择 n 创新是企业的生命线 n 面向创新服务是知识管理 的使命 业务/工作方 法创新 如何创造性的 战略执行、政 策执行，先进 经验/诀窍分 享 1 2 3 4
科研机构/企业遇到的主要问题 dn*知 中回知识基础设施工程 如何沉淀有价值的 文字、图片、文档、 隐性知识 各种资料,如何分门 是否可以让老员工的内 别类、归档、标记 容贡献在知识库上,离 机器学习,并高效获 知识资源的数据化 职不会带走,新员工入 取到有用信息? 和高效管理 职有个地方可以尽情学 习? 个人知识组织化, 知识资源获取的及时性、 组织知识智慧化 精准性和便捷性 知识获取如何从被动 甚于企业知识库,是 搜索转变为按业务 否可以提供方便的二 位实现知识的自动 推送和智能配送,帮 如何发挥群体智力,(次利用的工具:比如 写方案,写总结报告 助提升各岗位员工的 群策群力 写内部培训材料? 工作效率? 如何促进个人学习和 其价值提升 是否可以组织调查报告、专 业技能测评、培训、贡献度 敬业度等员工测评,成为不 知识管理的全生命周期管理 断可以挖掘的大数据平台?
知识资源的数据化 和高效管理 知识资源获取的及时性、 精准性和便捷性 如何促进个人学习和 其价值提升 个人知识组织化， 组织知识智慧化 如何沉淀有价值的 隐性知识 如何发挥群体智力， 群策群力 科研机构/企业遇到的主要问题 知识管理的全生命周期管理 文字、图片、文档、 各种资料，如何分门 别类、归档、标记、 机器学习，并高效获 取到有用信息？ 基于企业知识库，是 否可以提供方便的二 次利用的工具：比如 写方案，写总结报告， 写内部培训材料？ 是否可以让老员工的内 容贡献在知识库上，离 职不会带走，新员工入 职有个地方可以尽情学 习？ 是否可以组织调查报告、专 业技能测评、培训、贡献度、 敬业度等员工测评，成为不 断可以挖掘的大数据平台？ 知识获取如何从被动 搜索转变为按业务、 岗位实现知识的自动 推送和智能配送，帮 助提升各岗位员工的 工作效率？ … …
不同岗位人员面临的挑战 dn*知 中国知识基础设施工程 信息孤岛 ◆知识获取渠道不畅 领导 ◆知识流失严重 ◆部门之间沟通不畅 决策层 ◆知识价值难以发挥 业务层 ◆缺乏共同交流的平台 ◆组织协作低效 ◆系统中资源缺乏互联性, ◆工作效率不高 系统友好性和易用性不强 微软比尔盖茨曾指出:“知识管理的目的就是要提高企业的智能,也就是企业智商。 而企业智商的增进,很重要的因素是取决于企业成员间能否广泛地分享彼此的信息与知识。 企业知识管理咨询专家卡尔弗拉保罗提出:“知识管理是运用集体智慧提高应变能力和创新能力 为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新途径
不同岗位人员面临的挑战 u 信息孤岛 u 知识流失严重 u 知识价值难以发挥 u 组织协作低效 u 工作效率不高 u 知识获取渠道不畅 u 部门之间沟通不畅 u 缺乏共同交流的平台 u 系统中资源缺乏互联性， 系统友好性和易用性不强 领导 决策层 业务层 • 微软比尔·盖茨曾指出:“知识管理的目的就是要提高企业的智能，也就是企业智商。” 而企业智商的增进，很重要的因素是取决于企业成员间能否广泛地分享彼此的信息与知识。 • 企业知识管理咨询专家卡尔·弗拉保罗提出：“知识管理是运用集体智慧提高应变能力和创新能力， 为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新途径
企业创新发展的内在需求—场景化、智能化、自动化的知识管理D中 融入业务工作场景,实现知 面向应用场景和业务组织管 识管理和知识服务的智能化 面向业务应用和传播利用 理和标引知识,并针对具体 和自动化 知识管理 实现知识资源的结构和碎 岗位和角色个性化 片化(形式+内容) 深度融合 知识服务 结构化和 智能化 碎片化 知识场景化 自动化 基于具体的业务应用场景深度融合知识管理、知识服务
企业创新发展的内在需求——场景化、智能化、自动化的知识管理 结构化和 碎片化 知识场景化 智能化、 自动化 面向业务应用和传播利用 实现知识资源的结构和碎 片化 （形式 + 内容） 面向应用场景和业务组织管 理和标引知识，并针对具体 岗位和角色个性化 融入业务工作场景，实现知 识管理和知识服务的智能化 和自动化 基于具体的业务应用场景深度融合知识管理、知识服务 知识管理 知识服务 深度融合
知识管理需要融合大数据技术 dn*知 中回知识基础设施工程 知识管理技术需要大数据技术,需要全新的技术手段从海量大数据中获取知识、挖掘知识、 利用知识,并深入到具体业务应用过程中,进行场景化应用。 抽取 互联网资源 部门知识 标引 知识仓库 类理解知识 知识挖据分析 第三方资源 个人知识 场景 心心 知识资源 感知 聚类智能推送 语义 知识组织、分类和管理 场景化应用
知识管理需要融合大数据技术 知识管理技术需要大数据技术，需要全新的技术手段从海量大数据中获取知识、挖掘知识、 利用知识，并深入到具体业务应用过程中，进行场景化应用。 标引 抽取 分类 聚类 语义 场景 感知 知识挖掘分析 场景化应用 知识组织、分类和管理 理解知识 智能推送