Chapter 3 元线性回归模型 节回归分析与回归方程
Chapter 3 一元线性回归模型 第一节 回归分析与回归方程
回归分析 无法显示该图片 1根据经济理论或考察样本数据去设定回归 方程 Y=f(X…,Z)+6 Y: dependent variable Z: independent 8: random error or distur bance term
回归分析: 1.根据经济理论或考察样本数据去设定回归 方程 Y: dependent variable; :independent :random error or disturbance term Y f X Z = + ( , , ) X Z
A special and simple case(univariate linear regression model) Y=b+bⅩ+E 这是本章研究的重点 2.参数估计( Estimation of parameter) 3. Testing 4. Predicting 设有样本为{Y2X},则 y=b+bX1+(i=1,,n)
A special and simple case (univariate linear regression model) : 这是本章研究的重点。 2. 参数估计(Estimation of parameter) 3. Testing 4. Predicting 设有样本为 ，则 Y b b X 0 1 = + + { , } Y Xi i 0 1 ( 1, , ) i i i Y b b X i n = + + =
模型的假设: 1.E(E;)=0 2.var(E)=a2(同方差 3.E(:E,)=01≠j 4.E(X1E;)=0 满足这四条件的LRM称为 经典线性回归模型(CLRM)
模型的假设： 1. 2. (同方差) 3. 4. 满足这四条件的LRM称为 经典线性回归模型(CLRM)。 ( ) 0 E i = ( ) 0 E i j i j = 2 var( )i = ( ) 0 E Xi i =
由假设得 E(Y=6+6,x Population regression equation (function) The pity is the parameters are unknown 我们要利用样本来估计参数.如得参数估计值 五和1,则=b+bXx称为 sample regression equation(function) How to estimate them? the ols method
◼ 由假设得 Population regression equation (function) The pity is the parameters are unknown. 我们要利用样本来估计参数. 如得参数估计值 , 则 称为 sample regression equation (function). How to estimate them? The OLS method. 0 1 E Y b b X ( ) = + 0 1 ˆ ˆ b b 和 0 1 ˆ ˆ ˆ Y b b X = +