西北农林科技大学：《食品试验设计优化》课程教学资源（PPT课件）第六章 直线回归与相关

t检验法适用于样本平均数与总体平均数以及两个样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验

统计推断是根据样本分布规律和概率理论，由样本结果去推断总体特征。它主要包括假设检验 （ test of hypothesis） 和参数估计（parametric estimation）两部分内容

本章在介绍概率论中最基本的两个概念－事件、概率的基础上，重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概率分布－正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

数理统计中的常用术语 统计资料的分类 数据资料的整理 统计资料的特征数

试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用 试验设计与统计学发展概况

12.1 回归设计的基本概念 12.2 一次回归正交设计 12.3 二次回归的中心组合设计 12.4 二次回归正交设计 12.5 二次回归旋转设计

对于单因素或两因素试验，因其因素少 ，试验的设计 、实施与分析都比较简单 。但在实际工作中 ，常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ，若进行全面试验 ，则试验的规模将很大 ，往往因试验条件的限制而难于实施 。正交试验设计就是安排多因素试验 、寻求最优水平组合 的一种高效率试验设计方法

中国农业大学：《畜牧生物统计与实验设计》课程教学课件（PPT讲稿）第七章 方差分析

中国农业大学：《畜牧生物统计与实验设计》课程教学课件（PPT讲稿）第六章 方差分析（单向分类资料）