一 数据不够，算法来凑：半监督学习 二 博采众家之长：集成学习 三 以人为师的思想 四 因果科学的新起点 五 AIGC的时代 六 与人连接的挑战：脑机接口 七 MOSS与金融：量子金融

一 关联规则分析与算法原理 二 编程实现与案例 三 关联规则在推荐系统中的应用

一 人工神经网络 二 卷积网络、循环网络及自注意力机制 三 自然语言处理 四 深度学习代码实践 五 案例与论文

一 树类分析方法概述 二 决策树算法的原理 三 随机森林 四 金融案例

一 图与关系网络基本概念 二 Pagerank算法 三 图机器学习与图神经网络 四 概率图

一 回归类分析方法及其运用场景概述 二 回归模型的选择、正则化与降维 三 多元定性响应变量的回归模型 四 回归类分析方法在金融领域的运用

一 基本介绍 二 基本概念 三 贝尔曼期望方程与贝尔曼最优方程 四 强化学习算法介绍 五 简单应用与实践

01 历史上重大的传染病事件 02 传染病的基本知识 03 学校常见传染病 04 传染病预防与控制

北京大学：《大学生健康教育》课程教学课件（讲稿）大学生健康教育概论

基本概念（理念）及认识 心肺复苏（CPR)